如何用 DeerFlow 思路设计长任务 Agent SOP

开源项目信息

• 仓库：bytedance/deer-flow
• 星标：检索时约 68016
• 许可证：MIT
• 地址：https://github.com/bytedance/deer-flow

这篇解决什么

几十分钟到几小时的 AI 任务很容易跑偏、丢上下文、重复工作，或者在关键步骤没有人工确认。

最终要得到的是：一套长任务 Agent SOP：任务拆解、沙盒、记忆、子代理、门禁和最终交付。

适合谁

想让 Codex 长时间做调研、开发、内容批量生产或自动化任务的人。

操作步骤

1. 先把长任务拆成阶段，每阶段有明确交付物。
2. 为高风险步骤设置人工门禁。
3. 把临时发现写入 run log 或 memory，不依赖聊天上下文。
4. 子任务之间划清文件和职责边界。
5. 结束时输出变更、验证和下一步建议。

可复制模板

长任务：
阶段：
每阶段输出：
子代理分工：
风险门禁：
记忆文件：
最终验收：

验收清单

• 是否分阶段
• 是否有人工门禁
• 是否保存记忆
• 是否避免重复工作
• 是否有最终验证

如何集成进 Codex 能力

Codex 能力：长任务 Agent 编排 SOP。

注意：高星不等于可以直接运行。HTKU 采用的是“学习开源项目的结构和流程”，先转成 SOP、Skill 或导航，再决定是否隔离测试代码。

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